共同19岁的大流行揭露了一些人已经知道的东西：我们国家依靠提供关键社会服务和福利的系统一直是过时，，，，支持下支持， 和提供残酷的客户体验这很快将导致大多数私营企业失败。
从签署失业保险到管理医疗补助福利或提交年度纳税申报表，可以通过使用来自用户经验的数据并使用类似计划在上下文中对其进行评估，从而可以改善与政府服务的许多令人沮丧的互动。人们如何使用这些服务？客户在哪里反复沮丧？这些服务在什么时候失败了，从不同程序的比较结果我们可以学到什么？全国许多机构已经收集了有关其运行计划的大量数据，但没有充分利用这些数据来改善各种社交计划的服务。评估计划数据对于提供有效的社会服务是必要的，但是地方和州政府面临着长期的能力问题和高官僚障碍，以评估他们已经收集的数据，并将评估结果转化为多个计划的改进结果。乐动冠军
在最近的一篇论文中”混合和编织资金：加强州和地方数据以及人类服务评估能力的机会”研究人员凯西·斯塔克（Kathy Stack）和乔纳森·沃德（Jonathan Womer）为州和地方政府提供了一本剧本，以更好地了解利用联邦资金的局限性和机会，以建立更好的集成数据基础架构，以使程序所有者能够跟踪参与者的成果。
良好的数据是从地方到联邦一级提供有效的政府服务的关键组成部分。目前，太多有用的数据生活在筒仓中，阻止其他程序进行分析，以提高和改善其方法 - 州和地方政府应通过建立集中式基础架构和工具来努力使其数据系统现代化，以进行交叉程序分析，并使用改善各种社会计划的最终目标。
好消息是，州和地方政府被授权使用联邦赠款进行数据分析和对赠款资助的计划进行评估。但是，联邦机构通常以使各州和地区难以共享数据，协作计划评估并建立跨计划的评估能力的方式来构建赠款。
与领先计划的访谈科罗拉多州，，，，印第安纳州，，，，肯塔基，，，，俄亥俄州，，，，罗德岛， 和华盛顿尽管面临多种政府计划的挑战，但揭示了州和地方政府用来建立和维护综合数据系统的许多不同方法。这些方法范围包括：采用强大的执行愿景，与外部合作伙伴（例如研究小组和大学）合作，投资于建立基准能力，以实现更高级别的分析工作，进行至关重要的初步分析，以激发决策者直接提供直接州资金，以及（最著名的）弄清楚如何从多个联邦赠款来源编织和融合资金。这些州中的计划证明，可以建立一个集中式系统，以评估各种政府服务的结果和影响。
随着数据通过IDS的方式，将其清洁，验证并与其他数据匹配。
Stack和Womer列出了他们的推荐选项菜单，各州和地区可以追求的选择，以便获得联邦资金以建立数据和评估能力。这些选项包括：
- 刺激资金根据美国救援计划的州和地方财政回收基金以及《基础设施投资与就业法》；
- 资金集中能力的特定计划资金；
- 直接国家或地方拨款；
- 根据项目为项目提供资金；
- 成本分配计费计划；和
- 混合资金模型。
作者倡导各州和地区混合资金和编织资金在适当的情况下，为了充分利用联邦资金机会。混合资金来自多个赠款，但在融合时失去了区别；这种类型的联邦资金需要法定授权，并且可能具有统一的报告要求。或者，编织的资金也来自单独的来源，但在编织锅中保持不同，并在每个来源中保留了原始报告，跟踪和资格要求。通过编织资金为项目和计划进行融资更加耗时，但它不需要特殊的法定授权。
尽管各州和地区只能加强和扩大综合数据系统，但联邦政府还应采取重要步骤来加速州和地方进步。Stack和Womer指出了许多不需要立法行动的选择。例如，管理与预算办公室（OMB）和其他联邦机构可以发出明确的指导，即联邦赠款的接收者必须建立并维持有效的数据基础架构和分析能力，以支持交叉程序协调和共享数据使用。这样的监管和行政行动将使各州和地区更容易通过混合和编织联邦资金为数据系统提供资金。
综合数据系统是政府越来越重要的工具，可以实现影响目标，避免冗余并跟踪结果。州和地方政府应从Stack和Womer的剧本中获取页面，并寻求使用联邦赠款将现有数据基础架构建立为支持交叉程序分析的现代系统的创新方式。
良好的数据是从地方到联邦一级提供有效的政府服务的关键组成部分。但是现在，太多有用的数据生存在筒仓中。
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